Image ενίσχυση από LinHong και RaymondThai

[ongdia02]

Γεια σου,
Μόλις απολαύσετε σε αυτό το φόρουμ.
Μόλις διάβασα το μήνυμά σας σχετικά με ορισμένα ειδικά δακτυλικών αποτυπωμάτων για την εξόρυξη
τη δυνατότητα (με τη χρήση μεθόδων και των Lin Hong RaymondThai).

Τώρα
είμαι σπουδές σχετικά με τις μεθόδους αυτές (ενίσχυση της εικόνας από το Χονγκ Lin και RaymondThai).Εάν δεν είστε unplease, παρακαλούμε να εξηγήσω κάτι για μένα.
Έχω μια ερώτηση ως εξής:

Σε αυτά τα χαρτιά, κατά την εκτίμηση των τοπικών orientationg εικόνα ή η συχνότητα της εικόνας, Lin Χονγκ χωρίζουν την εικόνα σε non_overlaping μπλοκ (WxW) και τον υπολογισμό του προσανατολισμού
κέντρο των pixel σε κάθε τετράγωνο και που ως το τοπικό προσανατολισμό του τεμαχίου.
Λοιπόν, Έχω δίκιο;αν πω ότι:
της εικόνας (μέγεθος N x Β) θα έχουν το αντίστοιχο τοπικό προσανατολισμό μήτρα έχοντας μέγεθος (Μ / Π x Β / W).Θέλω να πω ότι ο συγγραφέας δεν υπολογίζει τον προσανατολισμό του κάθε pixel της εικόνας του, μόνο τον υπολογισμό του προσανατολισμού του κέντρου του pixel
κάθε μη σωρεύσεως μπλοκ (Π x Π).

Ευχαριστώ εκ των προτέρων.

 

[leekk8]

Ναι, έχεις δίκιο.Είναι μόνο υπολογίζει τον προσανατολισμό ενός κέντρου pixel, και αυτός είναι ο προσανατολισμός του συγκροτήματος.Νομίζω ότι είναι αρκετά αποτελεσματική αν χρησιμοποιώντας μάσκες 5x5 ή 8x8 μάσκες.Ο προσανατολισμός της μία περιφέρεια είναι σχεδόν ίδια.
Τέλος πάντων, μπορείτε επίσης να υπολογίζουν τον προσανατολισμό του κάθε pixel, χρησιμοποιώντας αντί για μάσκες.
Μπορείτε να πάρετε ένα παράδειγμα κώδικα στο
~ http://www.csse.uwa.edu.au/ PK / Έρευνα / MatlabFns
Το όνομα του αρχείου είναι ridgeorient.m

 

[ongdia02]

Έχω κωδικοποιούνται σε Visual C , και να fvs αναφερόμενο στο sourceforge.net.
Στο έργο αυτό,
βλέπω ότι θα υπολογιστεί το κάθε orietation pixels στην εικόνα,
Δεν ξέρω γιατί το κάνουν αυτό, διότι μετά τη μέθοδο LinHong δεν χρειαζόμαστε για τον υπολογισμό του προσανατολισμού του κάθε πίξελ της εικόνας (μόνο το κέντρο pixel),
αν υπολογίσει τον προσανατολισμό του κάθε εικονοστοιχεία όπως fvs έργου, θα είναι σπατάλη χρόνου.

Έχετε κάποιες ιδέες σχετικά με αυτό;

 

[leekk8]

Δεν
είμαι σίγουρος ποια
είναι η διαφορά μεταξύ των δύο αυτών μεθόδων.Στην πραγματικότητα,
θεωρώ ότι η διαπίστωση προσανατολισμό του κέντρου pixel είναι αρκετά επαρκής.Πρέπει να αποθηκεύσετε υπολογισμού εξουσία.Τέλος πάντων, δεν μπορώ να αποκτήσετε κωδικό μου έργα, αν ακολουθήσει εξισώσεις από Lin και Raymond.Ίσως, εκεί
είμαστε σε λάθη μου κώδικα.

 

[adiguna]

Κάνω το ίδιο έργο εδώ.Έχω ερωτήσεις σχετικά με την κορυφογραμμή συχνότητα εκτίμηση.
μπορεί κανείς να με βοηθήσει,
να εξηγηθεί ο τρόπος πώς να την εκτίμηση με βάση τη συχνότητα και το Χονγκ Anil K Jain IEEE εφημερίδα;;
ή οποιαδήποτε άλλη μέθοδος που υπάρχει.

πηγαίος κώδικας για κάθε κορυφογραμμή συχνότητα εκτίμηση σε MATLAB, pls μοιράζονται εδώ ...
THX B4 ..

 

[leekk8]

Προσπαθήστε να δείτε αυτό το site:
h ** p: / / www.csse.uwa.edu.au/ ~ PK / Έρευνα / MatlabFns

Υπάρχουν πολλά για τους κωδικούς αναγνώρισης των δακτυλικών αποτυπωμάτων.Πιστεύω ότι υπάρχει κωδικός για κορυφογραμμή συχνότητα εκτίμηση.

 

[adiguna]

anywawy, τι το μέγεθος standart δακτυλικών αποτυπωμάτων για την εικόνα;;

 

[leekk8]

Δεν νομίζω ότι υπάρχει ένα πρότυπο μέγεθος.Εξαρτάται από ποια μέθοδο που θα χρησιμοποιήσετε στην αναβάθμιση και αναγνώριση.Σημαντική είναι η δυνατότητα αυτή παραμένει.