τι μπορεί DFT (Discrete Fourier μετατροπή) πρέπει να χρησιμοποιούνται για;

[beargebinjie]

γεια, φίλοι: ξέρω ότι DFT είναι μια προσέγγιση της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας ή DTFT,.
αλλά δεν μπορούν να έχουν άμεση σχέση μεταξύ ορισμένων άλλες σημασίες και DFT διαδικασία, όπως κάθε DFT bin είναι bandpass φίλτρο, και DFT κέρδος επεξεργασία και ούτω καθεξής.είναι κανείς εκεί που DFT κατανόηση και να το εξηγήσει βαθιά.
ευχαριστώ!

 

[newelltech]

Εδώ είναι υψηλού επιπέδου άποψη μου μόνο τα βασικά.

Πρώτον, όλες αυτές οι FT μετατρέπει χρησιμοποιούνται για να μετατρέψει το πεδίο του χρόνου στο πεδίο της συχνότητας.Είναι πολύ σημαντικό να κατανοήσουμε αυτό.Υπάρχουν αντίστροφη μετατρέπει για τη μετατροπή του τομέα συχνότητα πίσω στο πεδίο του χρόνου, καθώς και.

Σήματα στο πεδίο του χρόνου μπορεί να εκπροσωπείται μαθηματικά είτε ως λειτουργίες ή διακριτά δείγματα.Για παράδειγμα, ένα ημιτονοειδούς σήματος μπορεί να είναι x = sin (wt) - μια λειτουργία.Ή x (0) = 0, x (1) = .707, x (2) = 1,0, κλπ. - ένα σύνολο διακριτών δειγμάτων.

CFT
Η «Γ» είναι εδώ συνεχής, πράγμα που σημαίνει το σήμα καθορίζεται από ένα σύνολο λειτουργιών.Αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες (π.χ. sin (wt)) τότε θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη συνεχή μορφή της FT (CFT).Το αποτέλεσμα της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας είναι ένα σύνολο λειτουργιών που αντιπροσωπεύουν το φάσμα συχνοτήτων.Έτσι, βασικά, μπορείτε εισόδου ενός συνεχούς σήματος χρόνο και θα έχετε ένα συνεχές φάσμα συχνοτήτων.Τι σημαίνει αυτό;Σημαίνει απλώς ότι μπορείτε να καθορίσουν τη στάθμη του σήματος ανά πάσα στιγμή που θα επιλέξετε - δεδομένου ότι η λειτουργία του.Επίσης σημαίνει ότι μπορείτε να προσδιορίσετε το εύρος του κάθε μεμονωμένου συστατικού συχνότητας - δεδομένου ότι η λειτουργία του.Αυτό είναι το πλεονέκτημα της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας - είναι ακριβείς και countinuous.Το μεγάλο μειονέκτημα είναι ότι είναι πραγματικά δύσκολο να υπολογιστεί για την αυθαίρετη σήματα - σχεδόν αδύνατο μερικές φορές.

DTFT
Η «Δ» σημαίνει εδώ διακριτό το οποίο σημαίνει ότι είναι μόνο μια συλλογή των σημείων δεδομένων.
Διακριτό μετατρέπει τα appoximations αφού γνωρίζετε μόνο την αξία σε διακριτό χρόνο ή συχνότητα.
Για ένα διακριτικό σήμα, δεν υπάρχουν λειτουργίες που περιγράφει την είσοδο, μόνο μια δέσμη των δεδομένων.Τα σημεία αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι περιοδική ή μη.Αν είναι περιοδικές (δειγματοληπτικά), τότε το DTFT γίνεται το DFT.Έτσι, σε αυτή την περίπτωση, εισάγετε μια σειρά από σημεία δεδομένων που αντιπροσωπεύουν χρόνο και θα βγούμε από μια σειρά από σημεία δεδομένων που αντιπροσωπεύουν συχνότητα.Κάδοι Ο όρος χρησιμοποιείται συνήθως για να περιγράψει τα σημεία δεδομένων.Αυτό σημαίνει ότι ένα ενιαίο σημείο συχνότητα των δεδομένων αποτελεί μια ζώνη συχνοτήτων ή δοχείο.Έτσι για παράδειγμα, αν f (3) = 0,5 και οι κάδοι είναι 1 kHz μεγάλη, τότε η σχετική εξουσία όλων των συχνοτήτων στον κάλαθο των αχρήστων είναι 0,5.Αν προσθέσουμε το σύνολο των αχρήστων το σύνολο θα είναι 1,0 (κανονικοποιημένη & προσαρμοσμένο για τη φάση).Μπορείτε να ελέγξετε τον αριθμό των κάδων και το εύρος ζώνης τους με τον καθορισμό της συχνότητας του δείγματος και τον αριθμό των δειγμάτων που διαδικασίας.Δεδομένου ότι η συχνότητα δειγματοληψίας και αριθμός δειγμάτων που αυξάνει, ο αριθμός των κάδων αυξάνει και το εύρος ζώνης μειώνεται - σημαίνει ότι είναι πιο ακριβής.
Οι κάδοι συχνότητα μπορεί να θεωρηθεί ως bandpass φίλτρα με ανιχνευτές πλάτος.
Στην πράξη DFT που χρησιμοποιούνται συχνά για να εντοπίσει μια ενιαία ζώνη συχνοτήτων.Στην περίπτωση αυτή, τα μαθηματικά είναι πιο γρήγορο από το μόνο που πρέπει να υπολογίσει τιμές για έναν κάδο.
Ωστόσο, για να πω ότι είναι ένα bandpass φίλτρο είναι εσφαλμένη, δεδομένου ότι η παραγωγή είναι το πεδίο της συχνότητας.Εάν πρέπει να ξέρετε την εξουσία σε μια ζώνη αυτή λειτουργεί μια χαρά - για παράδειγμα, αν θέλετε να ανιχνεύσει ήχους DTMF.Αλλά για να γίνει η BP φίλτρο θα πρέπει να εκτελέσετε ένα IDFT σχετικά με τη ζώνη για να πάρει πίσω στο πεδίο του χρόνου και στη συνέχεια, αν θέλετε ένα αναλογικό σήμα θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε ένα DAC.Στην πράξη θα πρέπει να κατανοήσουν και να συντονιστείτε όλες τις πτυχές των μετατροπών, αν θέλετε ένα ωφέλιμο εξόδου.Hope this helps.

 

[beargebinjie]

Ευχαριστώ πολύ για την απάντηση newelltech καιρό, και το κάνει με βοηθήσει!

Αλλά έχω ακόμα κάποια σύγχυση σχετικά με τον υπολογισμό SNR του σήματος του θορύβου, όπως Sinewave συν ένα τυχαίο θόρυβο.εάν το αποτέλεσμα είναι FFT ομαλοποιηθούν με το μέγεθος του Μπιν σήμα, τότε πιο FFT δεδομένα θα πάρει χαμηλότερο επίπεδο θορύβου rms.

ισχύς του θορύβου στην DFT είναι το άθροισμα όλων των κάδων, έτσι σημαίνει ότι είναι πιο FFT κάδους περισσότερη δύναμη θόρυβο;;

είτε επειδή χαμηλότερο επίπεδο θορύβου, στη συνέχεια η ppower θόρυβο θα κρατήσει σταθερή, είναι απλώς εικασία μου.

θα σας παρακαλούσα να εξηγήσουν μερικές πτυχές σχετικά με υπολογισμό SNR FFT;
ευχαριστώ!

 

[beargebinjie]

Έχω comfirmed ότι η συνολική ισχύς θορύβου κρατήσει σταθερή όταν ο αριθμός των δεδομένων FFT έχει αυξηθεί.

Είμαι σχεδιασμό ενός σίγμα-δέλτα ADC, είναι ανάγκη να ανάλυση του φάσματος διαμορφωτή εξόδου με FFT, οπότε αν κάποιος γνωρίζει ΝΙΩΣΕ ανάλυση του φάσματος, ελπίδα μπορούν να μοιραστούν expeirence σας, ευχαριστώ!